开源模型的组合将击败最好的私有模型。
2. 🔍 **创新方法**:通过场景参数化,将场景分解为遮挡、人物和背景三个部分,并利用神经辐射场分别建模人物和遮挡/背景,以实现对被遮挡人物的准确渲染。
3. 通过优化和改进,WikiChat在各个方面的性能都显著领先,尤其在事实准确性方面达到了97.3%。
🔍 研究人员提出了一种简单而新颖的方法,只使用合成数据就能获得高质量的文本嵌入
项目地址:https://top.aibase.com/tool/paint3d
开源模型的组合将击败最好的私有模型。
2. 🔍 **创新方法**:通过场景参数化,将场景分解为遮挡、人物和背景三个部分,并利用神经辐射场分别建模人物和遮挡/背景,以实现对被遮挡人物的准确渲染。
3. 通过优化和改进,WikiChat在各个方面的性能都显著领先,尤其在事实准确性方面达到了97.3%。
🔍 研究人员提出了一种简单而新颖的方法,只使用合成数据就能获得高质量的文本嵌入
项目地址:https://top.aibase.com/tool/paint3d